NFT 부스트(NFT Boosts)

Elliotrades & SuperFarm NFT 부스터

우리가 DAO 스테이커(DAO Staker) 단계로 전환하면서, 단순한 파밍(Farming)에서 벗어나 SUPER 보유자가 토큰을 스테이킹하여 ETH 보상을 얻을 수 있는 구조로 이동하게 되었습니다. 이에 따라 보다 견고한 프레임워크를 구축하기 위해 NFT 부스트(NFT Boosts)의 역학을 재검토하고 재정의하는 것이 중요해졌습니다.

초기에 NFT 부스트 메커니즘은 파밍 프레임워크 내에서 작동하도록 설계되었으며, 퍼센트(%) 기반으로 적용되고 중첩(Stack)이 불가능한 구조였습니다. 그러나 DAO 스테이커로 전환함에 따라, 퍼센트 기반 부스트 메커니즘의 재조정이 필요했고, 이 과정에서 균형 잡히면서도 유연한 재구조화를 가능하게 할 기초를 마련하기 위해 종합적인 분석이 수행되었습니다.

여러 수학적 모델(Math Models)을 탐구한 결과, 자연스럽게 상한선이 설정된(capped/pegged) NFT 부스트(NFT Boosts) 즉, DAO 스테이킹 풀 내에서의 스테이킹 파워 를 확립하는 방향으로 귀결되었습니다. 이를 통해 생태계의 균형(Equilibrium)을 유지할 수 있습니다. 개정된 이 메커니즘은 보유자가 자신의 NFT 부스트를 중첩(Stack)할 수 있도록 허용하여, DAO 스테이킹에서 접근성과 이점을 동시에 촉진하며, 생태계의 광범위한 목표와도 일치합니다.

NFT 부스트 재조정 방법론(NFT Boosts Recalibration Methodology)

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